Underfit

Definición:
Cuando un modelo de machine learning es demasiado simple y no captura bien los patrones en los datos, resultando en bajo rendimiento.

Categoría:
Data Science

Subcategoría:
Machine Learning

Términos relacionados:
Overfit, Hiperparámetros