Definición: Proporción de verdaderos positivos sobre el total de predicciones positivas, utilizada como métrica de evaluación en modelos de clasificación.
Categoría: Data Science
Subcategoría: Machine Learning
Términos relacionados: F-Score, Matriz de Confusión