Hiperparámetros

Definición:
Parámetros que se configuran antes del entrenamiento de un modelo de machine learning y que controlan su comportamiento y precisión.

Categoría:
Data Science

Subcategoría:
Machine Learning

Términos relacionados:
Ensamble, Imputación